HUNYUAN · СЕМЕЙСТВО ОТКРЫТЫХ МОДЕЛЕЙ TENCENT

Hunyuan теперь Hy3 и Hy4 — поэтому вы её и не находите

Tencent выложила Hy3 6 июля 2026 года под обычной лицензией Apache 2.0, а 28 августа показала превью Hy4. Большинство разборов до сих пор называют семейство «Hunyuan» и на этом останавливаются — поэтому с переименования и стоит начать.

Открытые веса · Apache 2.0 · контекст 256 тыс.Моделей Tencent в линейке VUST нет
Hy3 — открытые веса, Apache 2.0295 млрд всего · 21 млрд активныхВ линейке VUST её нет

Короткий ответ

Что такое Hunyuan, если коротко

Hunyuan — это семейство моделей Tencent, и нынешнее поколение выходит под именами Hy3 и Hy4, а не под номером версии Hunyuan. Hy3 построена на смеси экспертов: 295 миллиардов параметров всего и 21 миллиард активных. Соотношение 14 к 1 здесь и есть смысл конструкции — модель метит в качество систем в несколько раз крупнее, а платить за вычисления приходится как за небольшую. Контекст — 256 тысяч токенов, лицензия Apache 2.0.

Hy4, показанная 28 августа 2026 года, — старшая сестра: 770 миллиардов параметров всего, 49 активных, нацелена на кодовых агентов и работу с инструментами. Это превью — факт о графике релизов Tencent.

Основание сравнения

Источники

Даты выхода, размеры моделей, длина контекста и лицензия — из релизов Tencent. VUST не связан с Tencent и эти модели не запускает.

Если выше не описана отдельная методика, страница не заявляет о сравнительном тесте качества продуктов.

Линейка Hunyuan

Hy3

Выход

6 июля 2026

Устройство

295 млрд всего · 21 млрд активных · контекст 256 тыс. · Apache 2.0

Для чего

Рассуждение и агентские задачи по цене открытых весов

Hy4 preview

Выход

28 августа 2026

Устройство

770 млрд всего · 49 млрд активных

Для чего

Кодовые агенты, инструменты, длинные сценарии

Hunyuan A13B Instruct

Выход

Предыдущее поколение

Устройство

Смесь экспертов

Для чего

Компактный вариант, до сих пор широко доступный

Hy-MT2, переводческие

Выход

То же семейство

Устройство

Три размера: 1,8 млрд, 7 млрд, 30 млрд A3B

Для чего

Отдельно перевод, а не общий чат

Где это реально запускается и что вместо этого есть в VUST

Веса открыты, поэтому Hy3 раздаёт не только Tencent, а независимые площадки — и стоит это долю от цены флагмана за токен. Именно этот разрыв, а не конкретное число, и есть смысл открытого сегмента. Моделей Tencent в VUST нет. Из того же сегмента в @vustbot по имени выбираются: DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, MiniMax M3, Qwen 3.7 Plus, Qwen 3.7 Max.

Коротко о линейке

Семейство Hunyuan у Tencent выходит как Hy3 — открытые веса под Apache 2.0 с 6 июля 2026 года, 295 млрд параметров всего и 21 млрд активных, контекст 256 тыс. токенов — и Hy4 preview от 28 августа 2026 года с 770 млрд всего и 49 млрд активных. Веса открыты, поэтому модели раздают несколько независимых площадок по ценам открытого сегмента.
Посмотреть открытые модели в @vustbot
FAQ

Частые вопросы

Почему не находится модель «Hunyuan 3»?

Потому что Tencent перестала вставлять имя семейства в номер версии. Нынешние модели называются Hy3 и Hy4, а Hunyuan — семейство, к которому они относятся. Большинство разборов за этим не поспели, поэтому по запросу выпадают страницы, где о переименовании не сказано вовсе.

Hunyuan — открытая модель?

У Hy3 в июле 2026 года открыли веса под Apache 2.0, и такая лицензия допускает коммерческое использование. Открытые веса — это не то же самое, что открытый набор данных или открытый код обучения.

Можно ли пользоваться Hunyuan в VUST?

Нет — VUST не запускает ни одну модель Tencent. Если открытая модель нужна в Telegram сегодня, в @vustbot по имени выбираются: DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, MiniMax M3, Qwen 3.7 Plus, Qwen 3.7 Max.

Что на практике значит «295 млрд всего, 21 млрд активных»?

Это устройство «смесь экспертов»: модель хранит 295 миллиардов параметров, но на каждый токен задействует около 21 миллиарда. Вы получаете широту очень большой модели, а платите за вычисления как за небольшую — поэтому площадки и раздают её дёшево.

Hy4 лучше, чем Hy3?

Hy4 крупнее и нацелена на кодовых агентов и работу с инструментами, и это пока превью. «Крупнее и новее» не означает автоматически «лучше для вашей задачи», а превью — это другая надёжность, чем стабильный релиз.